Как мы создаём GPT-ассистентов, которые реально помогают бизнесу
Начинаем с анализа процессов: изучаем задачи сотрудников, частые вопросы, регламенты, структуру данных. На этом этапе определяем, какие действия ассистент может взять на себя и какой экономический эффект это даст.
Создаём архитектуру: базы знаний, сценарии, ограничения, роли, связи с CRM, Битрикс24, документами и внутренними системами. Ассистент понимает контекст компании и работает в рамках ваших правил.
Финальный этап — контроль и масштабирование: отслеживаем точность, добавляем новые сценарии, расширяем знания. Ассистент становится полноценным инструментом внутри компании, а не просто «чатом с нейросетью».