Дообучение AI-моделей под задачи вашего бизнеса
Адаптируем нейросети под реальные данные компании, чтобы повысить точность, сократить ошибки и улучшить качество процессов.
Дообучение моделей повышает точность и позволяет AI работать в логике вашей компании.
AI из коробки даёт общие ответы и не понимает специфику компании. Дообучение на ваших данных позволяет модели мыслить в контексте: учитывать документы, процессы, формулировки и реальные сценарии сотрудников.
Мы подготавливаем датасеты, очищаем данные, формируем наборы примеров и обучаем модели, которые понимают продукт, специфику клиентов и требования бизнеса. Это снижает количество ошибок и повышает качество автоматизации.
Готовая модель не только отвечает точнее, но и работает стабильнее в сложных сценариях: классификация, переписки, звонки, документы, сегментация. AI становится инструментом, который помогает, а не мешает.
Мы подготавливаем датасеты, очищаем данные, формируем наборы примеров и обучаем модели, которые понимают продукт, специфику клиентов и требования бизнеса. Это снижает количество ошибок и повышает качество автоматизации.
Готовая модель не только отвечает точнее, но и работает стабильнее в сложных сценариях: классификация, переписки, звонки, документы, сегментация. AI становится инструментом, который помогает, а не мешает.
Кому важно дообучение моделей
Услуга нужна, когда базовые модели ошибаются, не понимают контекст и ломают бизнес-процессы.
Низкая точность ответов
AI регулярно ошибается, путает данные и даёт непредсказуемые результаты.
AI не знает
бизнес
бизнес
Модель не использует ваши регламенты и документы и работает «в отрыве от реальности».
Cценарии
не работают
не работают
Базовая модель не справляется с задачами: классификацией, разбором диалогов, документами.
Высокая цена ошибок
Неверные ответы AI приводят к потерям времени, денег и качества процессов.
Как мы дообучаем модели под ваш бизнес
Мы начинаем с диагностики: определяем, где AI ошибается, какие сценарии не работают и что нужно улучшить. Формируем точные требования и оцениваем потенциальный экономический эффект.
Создаём датасеты: собираем примеры, очищаем данные, создаём пары «вопрос-ответ», размечаем документы, подготавливаем структуру для обучения. Настраиваем архитектуру и качество модели.
После обучения тестируем модель в боевых сценариях, оптимизируем ответы и внедряем её в процессы: CRM, продажи, документацию, поддержку. Контролируем точность и регулярно обновляем модель на новых данных.
Создаём датасеты: собираем примеры, очищаем данные, создаём пары «вопрос-ответ», размечаем документы, подготавливаем структуру для обучения. Настраиваем архитектуру и качество модели.
После обучения тестируем модель в боевых сценариях, оптимизируем ответы и внедряем её в процессы: CRM, продажи, документацию, поддержку. Контролируем точность и регулярно обновляем модель на новых данных.
Каких результатов достигают наши клиенты
AI-инструменты, автоматизация и инновации дают бизнесу скорость, прозрачность и снижение затрат. Это про экономию времени и рост эффективности, а не про игрушки.
- –70%Сокращение ручной работы и рутинных процессов за счёт AI-инструментов, автогенерации данных, автоматических отчётов и оптимизации ежедневных задач команды.
- –50%Снижение затрат на операционку за счёт автоматизации коммуникаций, интеграции сервисов, чат-ботов и устранения человеческого фактора в рутинных действиях.
- +80%Ускорение принятия решений благодаря сквозной аналитике, AI-дашбордам и автоматическому сбору данных, который показывает реальное состояние процессов в моменте.
- +40%Ускорение обработки заявок, лидов и обращений благодаря AI-асcистентам, умным скриптам и автоматизированным шагам в воронке.
- +35%Рост эффективности маркетинга и продаж: персонализация, быстрые A/B-тесты, умные креативы и глубокий анализ данных, которые улучшают конверсии и ретеншн.
- –60%Снижение ошибок и количества “узких мест” в процессах при внедрении автоматизированных цепочек, проверок, напоминаний и интеллектуальных подсказок.
Этапы дообучения AI-модели
Строим модель, которая понимает ваш бизнес, процессы и данные.
-
Диагностика и постановка задачи
Определяем проблемные сценарии, точки ошибок и требования к качеству. Формируем цели дообучения.01 -
Сбор и подготовка данных
Собираем примеры, очищаем данные, создаём датасеты и структуру обучения.02 -
Дообучение модели
Обучаем модель на ваших данных, настраиваем параметры, контролируем точность и устойчивость.03 -
Тестирование и корректировка
Проверяем модель на реальных сценариях, исправляем ошибки, доводим ответы до стабильного уровня.04 -
Внедрение и обновления
Интегрируем модель в процессы компании и регулярно обновляем её на свежих данных.05
Клиентские кейсы и реализованные проекты
Мы внедряем AI-инструменты, автоматизируем процессы, создаём ассистентов, роботов и аналитические системы. Здесь — примеры проектов, где инновации сократили затраты, ускорили работу команд и улучшили управляемость.
